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일 정
세 부 내 용
비 고
6. 8(화)
09:30~18:30
○ 인공지능 플랫폼 휴먼 머신 인터랙션 구현하기
- Tensorflow.js 문법 구현
○ 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 첫 번째 딥러닝 레모네이드 판매량 예측
- 두 번째 딥러닝 보스턴 집값 예측
- 세 번째 딥러닝 아이리스 분류예측
- 원핫인코딩과 소프트맥스
이숙번
6. 9(수)
- 모델을 활용한 웹 어플리케이션
○ 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 이미지 처리
- 자연어 처리
※ 일부 과정에 따라 강사 변경이 있을 수 있습니다.