강의경력

비트교육센터 (2000년)

이상엽 아카데미 (2003년)

한국무역협회 IT 아카데미 (2004~2006년)

한국전자정보통신산업진흥회 (KEA) (2018년)

한국전파진흥협회/전파방송통신인재개발원 (2010~2012년)

부산정보산업진흥원 (2018년), 대구디지털진흥원 (2017년)

삼성 멀티 캠퍼스 (2016~2018년년)

팬택 (2010~2012년), 모토롤라 코리아 (2011년)

삼성전자 첨단기술 연수소 (1998~2016년)

삼성전자 인재개발원 (수원/구미) (2003~2018년)

LG전자 인재개발원 (2005~2016년)

일 정

세 부 내 용

비 고

12. 10(목)

09:30~18:30

○딥 러닝과 신경망

- 신경망이란?

- 신경망 트레이닝

- 활성화/로스함수, 하이퍼 매개변수

○딥 네트워크 기초와 종류

- 딥 네트워크 공통 구조와 구성 요소

- 사전 훈련망, 합성곱 신경망, 순환 및 재귀 신경망

김선우

(이레이어

시스템)

12. 11(금)

09:30~18:30

○딥 네트워크 구현

- 딥 네트워크 개발 도수, CSV 데이터 모델링

- 시쿼스데이터 모델링, 이미지 데이터 모델링

○딥 네트워크 튜닝

- 기본개념, 입력데이터 매칭, 활성화 함수 사용

- 로스함수 적용, 최적화 방법 적용, 합성곱 신경망

- 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 딥 신뢰 신경망

○벡터화

- 벡터화 개요, 텍스트 데이터 벡터화

- 시쿼스 데이터 벡터화, 이미지 데이터 벡터화