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일 정
세 부 내 용
비 고
08. 17(월)
09:30~18:30
○ 빅데이터와 머신러닝 개요
○ 수작업으로 머신러닝 수행하기
○ R기초
- 개발환경구성, R 데이터 구조 및 기본 문법
- Dplyr, Sqldb 패키지 활용하여 데이터 다루기
- ggplot2 패키지를 이용한 그래프 그리기
- 독립변수의 분포/종속변수와 독립변수와의 관계 분석
이숙번
08. 18(화)
○데이터 전처리
- NA, 이상치 데이터처리
- Feature Engineering
○ 모델링
- 데이터 셋 분리/변수 선택/모델 생성 및 예측
- 로지스틱 회귀분석
○ 검증 및 최적화
- Cofusion Matrix, ROC, AUC로 비교하고 검증하기
- Hyper parameter Tuning