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강좌정보

교육과정 정보

과정명빅데이터와 머신러닝을 위한 통계 (2차)
교육대상 협약기업 재직자(데이터 분석 담당자 등)
교육기간 2019-12-12 ~ 2019-12-13
교육시간 09:30 ~ 18:30 / 총 16시간
마감기간 2019-12-10  18시
수강정원 20
강사명김봉섭
강사프로필

주요

경력

구분

경력사항

2000

모바일랩정보교육원

2005

트리시스

2007

나르샤소프트

 

강의경력

- 안양경실련 하이텔 정보교육원 : XML,ASP,SK-VM,MIDP,,WIPI

- 모바일랩정보교육원 : JAVA,SK-WM,MIDP,WIPI

- 인천정보산업진흥원 : 모바일 3D Game 프로그래밍

- 한국정보통신교육원 : 모바일3D,WIPI Jlet,WIPI Clet

- 서울여대, 덕성여대 : 모바일 교육과정 수업

- 삼성SDS멀티캠퍼스 : 안드로이드 고급 과정, 폰갭과정, HTML5 과정

- 삼성SDS멀티캠퍼스 : 국가전략 open API 과정 강의

- 삼성SDS멀티캠퍼스 : 베테랑 개발자를 위한 node,js 강의

- 포스코 ICT : 안드로이드 프로그래밍 과정 강의

- 전주정보문화 산업진흥원 ; 안드로이드 프로그래밍 강의

- 부산정보산업진흥원: 클라우드 기반 모바일 웹 앱 과정 강의

- 인천정보산업진흥원 : 안드로이드 프로그래밍 과정 강의

교육장소 제2강의실
교육상세내용  

일 정

세 부 내 용

비 고

12. 12()

09:30~18:30

머신러닝수행방법계획

- 빅데이터 머신러닝의 출발점

- 가설 구체화 방법, 분석, 계획

지도학습모델적용

- 인과 관계 탐색, 상관석

- 카이제곱 검정

- 미래 예측을 위한 준비

김봉섭

12. 13()

09:30~18:30

모델성능평가

- Signal & Noise in Regression 성능 지표 의미 분석

- Signal & Noise in Regression 회귀분석

- Matrix 파악, 현실적 평가지표

- Classification 성능을 위한 EDA

- Classification EDA feature Engineering

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