• 국가인적자원개발컨소시엄
  • 개설강좌정보
  • 커뮤니케이션
  • Mypage
  • SITEMAP
  • SITEMAP
  • LOGIN
  • JOIN
  • HOME
human resource development consortium 경쟁력있는 인적자원의 육성! 국가인적자원개발컨소시엄 정보시스템

HOME > 개설강좌정보 > 강좌정보

강좌정보

교육과정 정보

과정명Deep Learning for Artificial Intelligence(2차)
교육대상 협약기업 재직자(딥러닝 기반 AI 개발자 등)
교육기간 2019-12-18 ~ 2019-12-19
교육시간 09:30 ~ 18:30 / 총 16시간
마감기간 2019-12-16  18시
수강정원 20
강사명김선우
강사프로필

강의경력

비트교육센터 (2000)

이상엽 아카데미 (2003)

 

한국무역협회 IT 아카데미 (2004~2006)

한국전자정보통신산업진흥회 (KEA) (2018)

한국전파진흥협회/전파방송통신인재개발원 (2010~2012)

부산정보산업진흥원 (2018), 대구디지털진흥원 (2017)

삼성 멀티 캠퍼스 (2016~2018년년)

 

팬택 (2010~2012), 모토롤라 코리아 (2011)

삼성전자 첨단기술 연수소 (1998~2016)

삼성전자 인재개발원 (수원/구미) (2003~2018)

LG전자 인재개발원 (2005~2016)

교육장소 제2강의실
교육상세내용  

일 정

세 부 내 용

비 고

12. 18(수)

09:30~18:30

딥 러닝과 신경망

- 신경망이란?

- 신경망 트레이닝

- 활성화/로스함수, 하이퍼 매개변수

딥 네트워크 기초와 종류

- 딥 네트워크 공통 구조와 구성 요소

- 사전 훈련망, 합성곱 신경망, 순환 및 재귀 신경망

김선우

12. 19(목)

09:30~18:30

딥 네트워크 구현

- 딥 네트워크 개발 도수, CSV 데이터 모델링

- 시쿼스데이터 모델링, 이미지 데이터 모델링

딥 네트워크 튜닝

- 기본개념, 입력데이터 매칭, 활성화 함수 사용

- 로스함수 적용, 최적화 방법 적용, 합성곱 신경망

- 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 딥 신뢰 신경망

벡터화

- 벡터화 개요, 텍스트 데이터 벡터화

- 시쿼스 데이터 벡터화, 이미지 데이터 벡터화

목록 신청하기
  • 임직원행동강령
  • 고객서비스헌장
  • 크린신고센터운영
  • 개인정보처리방침