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강좌정보

교육과정 정보

과정명빅데이터와 머신러닝을 위한 통계
교육대상 협약기업 재직자 (데이터 분석 담당자 등)
교육기간 2019-10-07 ~ 2019-10-08
교육시간 09:30 ~ 18:30 / 총 16시간
마감기간 2019-10-02  18시
수강정원 20
강사명김일한
강사프로필

강의경력

- 한국통신 IT Academy(C, C++)

- 경실련하이텔 정보(C, C++, GVM, Brew, Win32API, MFC, PDA)

- 모바일랩 정보교육원(Win32API, MFC, C#, .Net Compact FrameWork, PDA, Network Programming)

- 한국 증권전산(Visual C++.Net)

- 삼성멀티 캠퍼스(Visual C++ 프로그램)

- 해군 전산소(PDA 프로그래밍)

- 삼성전자(C 프로그램)

- KOSCOM(JDBC 프로그램 )

- KT Data System(C#, .Net 모바일, C++)

- 부산 정보산업진흥원(안드로이드, 아이폰 프로그램)

- 아시아나 IDT(안드로이드 프로그램)

- 건양대학교(윈도우폰7 프로그램 (C#)

- 서울어코드사업(자바,jsp 안드로이드 프로그램)

- LG전자(LG 신입사원교육 -C언어)

- 현대(현대전자 HTML5 강의)

- 삼성멀티캠퍼스(배테랑 개발자를 위한 node.js)

- 부산정보산업진흥원( 리눅스 서버, 모바일 웹앱 과정)

교육장소 제2강의실
교육상세내용  

일 정

세 부 내 용

비 고

10. 7()

09:30~18:30

머신러닝수행방법계획

- 빅데이터 머신러닝의 출발점

- 가설 구체화 방법, 분석, 계획

지도학습모델적용

- 인과 관계 탐색, 상관석

- 카이제곱 검정

- 미래 예측을 위한 준비

김일한

10. 8()

09:30~18:30

모델성능평가

- Signal & Noise in Regression 성능 지표 의미 분석

- Signal & Noise in Regression 회귀분석

- Matrix 파악, 현실적 평가지표

- Classification 성능을 위한 EDA

- Classification EDA feature Engineering

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