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강좌정보

교육과정 정보

과정명빅데이터와 머신러닝을 위한 통계
교육대상 협약기업 재직자 (데이터 분석 담당자 등)
교육기간 2019-11-07 ~ 2019-11-08
교육시간 09:30 ~ 18:30 / 총 16시간
마감기간 2019-11-04  18시
수강정원 20
강사명한상훈
강사프로필

주요

경력

구분

담당업무

비고

2001. 12~2004. 11

텔슨전자 / R&D

선임

2004. 12~2013 .02

모토로라 / R&D

책임

2013. 03 ~

한길소프트웨어

대표

강의경력

경력기술

LG CNS (빅데이터 통계 분석 실무)

- LG CNS (Linux, 하둡, 빅데이터분석)

- 한성대학교 에듀센터 중소기업 재직자 과정

- 한성대학교 에듀센터 중소기업 취업준비생 과정

- 포스코 ICT (머신러닝, 빅데이터 분석)

- 차세대융합컨텐츠산업협회 중소기업 재직자 과정

- LG 전자 신입사원 교육(시스템 프로그래밍, 안드로이드, 커널 프로그래밍)

교육장소 제2강의실
교육상세내용  

일 정

세 부 내 용

비 고

11. 7(목)

09:30~18:30

머신러닝수행방법계획

- 빅데이터 머신러닝의 출발점

- 가설 구체화 방법, 분석, 계획

지도학습모델적용

- 인과 관계 탐색, 상관석

- 카이제곱 검정

- 미래 예측을 위한 준비

한상훈

11. 8(금)

09:30~18:30

모델성능평가

- Signal & Noise in Regression 성능 지표 의미 분석

- Signal & Noise in Regression 회귀분석

- Matrix 파악, 현실적 평가지표

- Classification 성능을 위한 EDA

- Classification EDA feature Engineering

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