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강좌정보

교육과정 정보

과정명R기반 빅데이터 분석 및 머신러닝
교육대상 협약기업 재직자
교육기간 2019-05-16 ~ 2019-05-17
교육시간 0930 ~ 1830 / 총 16시간
마감기간 2019-05-14  18시
수강정원 20
강사명이숙번
강사프로필
교육장소 제2강의실
교육상세내용  
교과 시간표
훈련기관명  : 부산정보산업진흥원
훈련과정명  : R기반 빅데이터 분석 머신러닝
훈련기간      :   2019. 05. 16() ~ 05 .17()
시간1교시2교시3교시점심시간4교시5교시6교시7교시8교시1일
시간
누적
시간
일자09:30 ∼
10:20
10:30∼
11:20
11:30∼
12:20
12:30∼
13:20
13:30∼
14:20
14:30∼
15:20
15:30∼
16:20
16:30∼
17:20
17:30∼
18:30
5.16(목)R기반 빅데이터 분석 및 머신러닝기본통계확인

빅데이터와 머신러닝 : 빅데이터와 머신러닝 개요 / 머신러닝 적용 사례
기본통계확인

머신러닝 프로세스 : 수작업으로 머신러닝 수행하기 / 머신러닝 무작정 따라하기
기본통계확인

R 기초 : 개발 환경구성 /  R 데이터 구조 및 기본 문법 / Dplyr, Sqldb 패키지 활용하여 데이터 다루기
 기본통계확인

R 기초 : 개발 환경구성 /  R 데이터 구조 및 기본 문법 / Dplyr, Sqldb 패키지 활용하여 데이터 다루기
기본통계확인

R 그래프 :데이터 분포와 통계 / R 기본 그래프와 ggplot2 패키지를 이용한 그래프 그리기
기본통계확인

R 그래프 :데이터 분포와 통계 / R 기본 그래프와 ggplot2 패키지를 이용한 그래프 그리기
데이터분포분석

탐색적 데이터 분석 : 독립변수의 분포 / 종속변수와 독립변수와의 관계 분석
데이터분포분석

탐색적 데이터 분석 : 독립변수의 분포 / 종속변수와 독립변수와의 관계 분석
88
교/강사이숙번이숙번이숙번 이숙번이숙번이숙번이숙번이숙번
비고         
5.17(금)R기반 빅데이터 분석 및 머신러닝데이터분포분석

데이터 전처리 : NA, 이상치 데이터 처리 / Feature Engineering
데이터분포분석

데이터 전처리 : NA, 이상치 데이터 처리 / Feature Engineering
데이터분포분석

데이터 전처리 : NA, 이상치 데이터 처리 / Feature Engineering
 데이터분포분석

모델링 : 데이터 셋 분리 / 변수 선택 / 모델 생성 및 예측 - 로지스틱 회귀분석
데이터분포분석

모델링 : 데이터 셋 분리 / 변수 선택 / 모델 생성 및 예측 - 로지스틱 회귀분석
데이터분포분석

모델링 : 데이터 셋 분리 / 변수 선택 / 모델 생성 및 예측 - 로지스틱 회귀분석
변수간관계확인

검증 및 최적화 : Cofusion Matrix, ROC, AUC로 비교하고 검증하기
Hyper parameter Tuning
변수간관계확인

검증 및 최적화 : Cofusion Matrix, ROC, AUC로 비교하고 검증하기
Hyper parameter Tuning
816
교/강사이숙번이숙번이숙번 이숙번이숙번이숙번이숙번이숙번
비고         
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