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강좌정보

교육과정 정보

과정명빅데이터-머신러닝을 위한 통계(2차)
교육대상 협약기업 재직자
교육기간 2018-05-31 ~ 2018-06-01
교육시간 09:30 ~ 18:30 / 총 16시간
마감기간 2018-05-29  18시
수강정원 20
강사명김정훈
강사프로필

- 연세대학교 졸업

- (주)디플러스 재직중

교육장소 미정
교육상세내용  

1. 훈련목표 및 기대효과

빅데이터 분석 및 머신러닝 수행을 위한 통계적 지식을 습득하고 활용할 수 있다.

2. 훈련대상(권장수준)

빅데이터 분석 담당자 등(관련 실무 경력 3년차 이상)

3. 훈련 커리큘럼

1

교과

목명

훈련내용(자세히 기재)

훈련시간

교수방법

교수도구

교강사명

1

빅데이터 ? 머신러닝을 위한 통계

통계로 바라보는 세상

2

강의/실습

컴퓨터/빔프로젝터 등

 

김정훈

탐색적 데이터 분석

3

Tools for Uncertainty

2

추론 통계의 시작

1

2

추론통계와 실험설계

3

모델링, 신호 그리고 잡음

4

빅데이터와 머신러닝 : 왜 통계인가

1

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