• 국가인적자원개발컨소시엄
  • 개설강좌정보
  • 커뮤니케이션
  • Mypage
  • SITEMAP
  • SITEMAP
  • LOGIN
  • JOIN
  • HOME
human resource development consortium 경쟁력있는 인적자원의 육성! 국가인적자원개발컨소시엄 정보시스템

HOME > 개설강좌정보 > 강좌정보

강좌정보

교육과정 정보

과정명R기반 빅데이터 분석 및 머신러닝(2차)
교육대상 협약기업 재직자
교육기간 2018-11-07 ~ 2018-11-08
교육시간 09:30 ~ 18:30 / 총 16시간
마감기간 2018-11-05  18시
수강정원 20
강사명정원혁, 이숙번
강사프로필

주요

경력

구분

담당업무

비고

2008.9~현재

씨퀄로

 

2013.1~현재

와이즈파트너 데이터 분석 전임 강사

 

2008-현재

뉴호라이즌 코리아 (전임강사)

 

2007.1~2009.1

트라이콤 (상무이사, 교육본부장)

 

2006~2009

트라이콤 교육센터 (전임강사)

 

2002.4~2008.8

필라넷 (상무이사)

 

2005.2~2008.8

필라넷 (DB사업부장)

 

2006- 2008

필라넷 교육센터 (전임강사)

 

1998.1~2003.11

웹타임 (전임강사)

 

1995.7~1997.9

마이크로소프트 (기술지원부, 컨설팅 사업부 : NT SQL서버지원 및 컨설팅, 대외 제품 발표, 지원 세미나 강사)

 

1990.7~1995.6

이랜드 (이랜드 정보산업 근무: dBASE coder/ Netware 관리자 / Bar Code 시스템 개발, 영업 시스템 개발/ UNIX admin / DBA/ 내부 교육 강사)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


교육장소 제2강의실
교육상세내용  

1. 훈련목표 및 기대효과

빅데이터 분석 프로세스를 이해하고 R을 활용하여 기계학습을 수행할 수 있다.

2. 훈련대상(권장수준)

빅데이터 분석 담당자 등(관련 실무 경력 3년차 이상)

3. 훈련 커리큘럼

1

교과

목명

훈련내용(자세히 기재)

훈련시간

교수방법

교수도구

교강사명

1

R기반 빅데이터 분석 및 머신 러닝

데이터분석 개요 ? 빅데이터 개념

1

강의/실습

컴퓨터/빔프로젝터 등

정원혁

/

이숙번

데이터분석 개요 ? 빅데이터 분석 프로세스

1

데이터분석 개요 - 활용사례

1

데이터분석 개요 ? 기초통계(평균, 중앙값, 최빈값, 사분위수, 분산, 표준편차 등)

1

R프로그래밍 ? R데이터 구조와 데이터 다루기

1

R그래프(히스토그램, 라인/박스 그래프 등)

1

R프로그래밍 그래프 실습

1

R패키지 활용

1

2

기계학습- 데이터 분석 워크샵(타이타닉 생존자 분류)

1

기계학습 ? 변수 선택

1

기계학습 - 선형회귀분석

1

기계학습 ? 로지스틱 회귀분석

2

기계학습 ? 값 검증 및 성능 최적화

1

비정형 데이터 다루기 ? 트위터에서 데이터 수집하기

1

비정형 데이터 다루기 - 감성분석하기

1

목록
  • 임직원행동강령
  • 고객서비스헌장
  • 크린신고센터운영
  • 개인정보처리방침